Как сделать A B тестирование эффективным, примеры удачных тестов

Специалист, проводящий эксперимент, сопоставляет базовый вариант настроек и экспериментальный. Итак, Facebook разбил тестируемую аудиторию на две группы. Чем больше показов в каждой тестируемой группе будет сделано, и чем больше конверсий набрано — тем точнее будут данные. Говоря языком статистики — чем шире тестируемая выборка, тем репрезентативнее результат. Стопроцентную точность даст лишь стопроцентный охват каждой из групп. В документации указано, что при проведении тестирования аудитория случайным образом делится на непересекающиеся группы.

• Например, Visual Website Optimizer, Unbounce или HubSpot предлагают неплохие программы.
• Чаще наш цикл тестирования составляет одну-две недели в зависимости от типа А/В-теста.
• 30 % базы получили вариант первый, другие 30 % получили вариант второй.
• Программное обеспечение делает тяжелую работу за вас.

Тестирование различных фотографий продуктов, изменение дизайна страниц оформления заказа может снизить этот показатель отказа. Чтобы проверить эту теорию, вы должны создать другую, альтернативную веб-страницу, отражающую это изменение размещения CTA. Существующий дизайн, или «контроль» – это Версия A. Возможно, вы захотите узнать, улучшит ли переход по определенной кнопке призыва к действию вверху вашей домашней страницы вместо удержания ее на боковой панели показатель кликов. Для запуска A/B теста вам нужно создать две разные версии одного фрагмента контента с изменениями в одной переменной .

Как работает сплит-тест в Facebook

Кроме того, если целевая метрика количественная — средний чек или средняя длина первой сессии — перечисленные онлайн-калькуляторы уже не применимы и требуются более продвинутые методы оценки. Для быстрой оценки тестов с количеством групп две и более используйте A/B Testing Calculator от Neilpatel. Он прост в использовании и не только указывает на вариант-победитель, но и самостоятельно формулирует вывод.

Безусловно, можно сделать выводы, основываясь на небольшом объёме данных. Но такие результаты могут не соответствовать действительности. A/B-тестирование, которое часто называют сплит-тестированием, применяется в качестве одного из методов маркетингового исследования. С его помощью сравнивают и определяют наилучшие элементы, увеличивающие целевые показатели.

Советы для проведения качественных тестов

Версия с лицами собрала на 50% меньше кликов, чем с предметами. Кроме превью видео больше ничего не менялось, поэтому логично будет предположить, что именно лица людей стали причиной снижения количества кликов. И, как следствие, раннее сворачивание тестирования. Проанализировав портрет своего пользователя, можно использовать полученную информацию разными путями.

Затем мы рассмотрим несколько примеров, которые вдохновят вас на создание собственных тестов. Я оформляю детальный отчет по каждому А/В-тесту, поэтому подобрала и реализовала подходящие a/b тестирование под мои задачи методы и критерии для оценки статистической значимости результатов. Коэффициент конверсии в группе В на 12% выше, чем коэффициент конверсии в группе A.

То есть именно через эти кнопки связываются различные страницы, поэтому важно их тестировать. Можно изменять размер, расположение, цвет, добавлять различные иконки-стрелки. Если статистическая достоверность менее 95%, то результаты вашего сплит-теста ненадежны. То есть вы не сможете сделать вывод, что именно это изменение так хорошо повлияло на конверсию и его можно реализовывать на сайте. A/B-тестирование позволяет узнать, какие слова, фразы, изображения, видео, отзывы и другие элементы сайта работают лучше всего. Даже самые простые изменения могут повлиять на коэффициент конверсии.

Если вы тестируете веб-страницу, это неизмененная, поскольку она уже существует. Если вы тестируете целевую страницу, это будет дизайн и копия целевой страницы, которую вы обычно используете. Вам не нужны никакие навыки кодирования для проведения тестов, подобных приведенным выше примерам A/B тестирования. Программное обеспечение делает тяжелую работу за вас. Кроме того, вам не нужно беспокоиться о проверке каждые пять минут, чтобы узнать, когда отключить проигрышный вариант. Алгоритм тестирования в Crazy Egg автоматически перенаправляет большую часть трафика победителю.

✓ Что такое A/B тестирование сайтов?

Сплит-тесты дают качественную объективную информацию, основанную на реакции вашей ЦА. Это помогает определить барьеры и оптимизировать всю цепочку взаимодействия с потенциальными клиентами, повышая конверсию на каждом этапе. Когда A/B-тест выполняется, все версии доступны по одному и тому же URL. В этом и заключается главное отличие от сплит-тестирования, где пользователи попадают на разные URL, а тестируемые изменения более масштабны.

Опыт в проектировании интерфейсов помогает избежать затрат времени, утечки трафика и денег на тестирование множества решений. Мы сравниваем результаты до и после, чтобы убедится в правильности принятых решений. Является вариантом A/B-тестирования и применяется когда необходимо протестировать две совершенно различные страницы. Например, два различных по дизайну лендинга для предстоящего события. Макет страницы, цвета, отступы, выравнивание, перегруженность текстом или графикой — все это влияет на конверсию. Начав тестирование конверсии сайта на основе А/В методов вы удивитесь как цвет кнопки «заказать», ее размер и расположение могут влиять на конверсию.

У людей не было возможности открыть еще 10 подобных сайтов по простой причине — их не существовало. Для эксперимента всегда выбирается цель, на основе которой отслеживается его успешность. Например, при тестировании Call-to-action — кнопки для призыва к действию считается кликабельность. Например, вы тестируете изменение текста на кнопке. Прежний вариант «Расчет цены» меняете на «Бесплатная консультация». В это время конкуренты запускают большую рекламную кампанию в интернете и используют формулировку call-to-action «Рассчитать цену за 10 минут».

Как правильно провести А/В-тестирование

CRO — процесс проверки решений в комплексе, а не тестирование отдельных элементов. Для начала проведите юзабилити аудит, исследуйте рынок и изучите своих пользователей. Подождите, пока закончится тест, прежде чем делать выводы и принимать решения.

3 Установка фрагмента кода Google Optimize

Тестировать следует один параметр, максимум — несколько, и то в отдельных случаях. Мы стараемся идти только по одному параметру, в основном, и проверять, насколько людям он зашел, следует ли менять что-либо именно в этом сегменте. Это очень важный момент и одна из основных целей А/В-тестирования в принципе. Еще одна проблема — отсутствие русской локализации в большинстве этих сервисов. Поэтому если вы плохо владеете английским языком, вам будет сложно запускать эксперименты или общаться с техподдержкой. Если вы используете какой-то сервис, всегда есть служба поддержки, которая может объяснить как работает сервис, что-то поправить в тесте.

Этот сервис заточен только под A/B тестирование. Его отличительная черта — это возможность изменения изображений, редактировалния кнопок, а также поддержка сторонних скриптов. Сервис бесплатен, https://deveducation.com/ однако дорогие тарифные планы позволяют проводить мультивариантное тестирование. Из нее мы видим, что наибольшее количество посещений было в пятницу, наименьшее — в воскресенье.

Пример 5.

Проходим спам фильтры всех почтовых служб и получаем высокие результаты спам-тестов в -tester.com , /mail-tester/ и аналогичных. При правильном использовании персонализация увеличивает открываемость писем и за счет этого результативность рассылки — больше кликов по ссылкам интереса к письму. Мы создаем систему взаимодействия различных инструментов продвижения, синергия которых приводит к отличным результатам.

Вы тестируете изменения в цвете кнопки или копии CTA. Как только вы уточнили свой CTA, вы переходите к заголовку. Измените структуру, добавьте различные глаголы и прилагательные или измените стиль и размер шрифта. Спасибо за вопрос, действительно очень важный момент. При том же объеме трафика в 1000 пользователей тест, грубо говоря, можно закончить менее чем за день.

Проводить тестирование имея посещаемость в 100 человек — очень и очень неразумно. Для эффективного теста вам потребуется большая пользовательская база и если таковой у вас нет, то существует 2 варианта. Либо отказаться от тестирования, либо нагнать искусственный трафик, однако в таком случае результаты могут заметно отличаться от реальных. В ближайшее время разработчики Google Optimize планируют добавить уникальный механизм для перераспределения трафика в пользу вероятно выигрышного варианта еще до завершения эксперимента. Таким образом вы можете уменьшить риск того, что пользователи увидят неэффективный вариант страницы.